Как создать математическую модель, способную предсказать свойства нового материала, и наоборот — научить по нужным свойствам предлагать молекулу? Какие ошибки совершает искусственный интеллект и почему хорошая нейросеть не всегда предлагает "хорошую" молекулу?
О перспективах использования ИИ для понимания физики молекул и об ошибках, которые совершают даже такие гиганты, как DeepMind Google, рассказали руководитель научной группы "Глубокое обучение в науках о жизни" Института AIRI Артур Кадурин и старший научный сотрудник Центра технологий материалов Сколтеха Петр Жиляев.
Слушайте подкасты РИА Новости.