БИШКЕК, 21 янв — Sputnik. "Государственно-частное партнерство должно применяться в любой сфере деятельности, и в Кыргызстане есть все необходимые предпосылки для этого", — заявил Sputnik частный предприниматель и специалист в экономической сфере Эмиль Уметалиев.
По его словам, на данный момент есть масса трудностей, которые необходимо преодолевать как государству, так и инвесторам.
"В первую очередь это связано с политической непоследовательностью. ГЧП может существовать при любых условиях и при любых режимах, на условиях гарантий. И лучше всего это удается в развитых демократических государствах", — сказал Уметалиев.
Специалист отметил, что успешно развивать государственно-частное партнерство можно в любой сфере, даже в пенитенциарной системе.
"Есть масса удачных примеров, когда услуги по содержанию тюрем предоставляются частными предприятиями на основе договоренностей ГЧП. В мире есть масса моделей, которые мы можем использовать у себя в стране", — пояснил экономист.
Уметалиев также добавил, что все инициативы должны быть по максимуму розданы в частные руки. Стороны должны соблюдать законность и контролировать налогообложение.
"К любому делу, особенно если не хватает госвложений, должны привлекаться частники. Это будет удобно и выгодно всем", — заключил специалист.
По мнению директора Национального института стратегических исследований Кыргызстана Таланта Султанова, неудачи с ГЧП связаны с тем, что оно замахивается на большие проекты, связанные с долгосрочным периодом реализации.
"На фоне этого мы долго не видим результата и пользы. Закон о государственно-частном партнерстве был принят три года назад, и до сих пор мы не видим конкретных примеров работы, что, несомненно, печально", — заметил Султанов.
Он сказал, что необходимо пробоваться в малых проектах, которые смогут принести быстрые и конкретные результаты. Кроме того, многие ведомства должны прилагать больше усилий, предлагать больше идей и возможностей для создания партнерства.
Султанов также добавил, что частный сектор также не должен оставаться в стороне при поиске оптимальной модели для работы.