00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
Ежедневные новости
08:00
4 мин
Жаңылыктар
09:00
2 мин
Ежедневные новости
12:01
4 мин
Жаңылыктар
13:01
3 мин
Ежедневные новости
14:01
4 мин
Жаңылыктар
15:01
3 мин
Ежедневные новости
16:01
3 мин
Жаңылыктар
17:01
3 мин
Ежедневные новости
18:01
5 мин
Жаңылыктар
19:01
4 мин
Ежедневные новости
20:00
3 мин
07:46
5 мин
Ежедневные новости
08:00
3 мин
Жаңылыктар
09:00
3 мин
Ежедневные новости
12:01
3 мин
Жаңылыктар
13:01
3 мин
Ежедневные новости
14:01
3 мин
Жаңылыктар
15:01
3 мин
Ежедневные новости
16:01
3 мин
Жаңылыктар
17:01
3 мин
Ежедневные новости
18:01
4 мин
Жаңылыктар
19:01
5 мин
Ежедневные новости
20:00
5 мин
ВчераСегодня
К эфиру
г. Бишкек89.3
г. Бишкек89.3
г. Каракол89.3
г. Талас101.1
г. Кызыл-Кия101.9
г. Нарын95.1
г. Чолпон-Ата105.0
г. Ош, Джалал-Абад107.1

Ученые в Сибири придумали, как при помощи бактерий бороться с вредными выбросами

© Sputnik / Максим Богодвид / Перейти в фотобанкДым из труб в Казани
Дым из труб в Казани - Sputnik Кыргызстан
Подписаться
Механизм обнаружения веществ-загрязнителей основан на их способности нарушать работу ферментов светящихся бактерий.

БИШКЕК, 3 мар — Sputnik. Исследователи Сибирского федерального университета (СФУ) придумали новый метод выявления вредных веществ, загрязняющих воздух, пишет РИА Новости со ссылкой на пресс-службу вуза.

По словам автора открытия, сотрудника СФУ Ивана Денисова, в исследовании представлена специфика влияния загрязнителей окружающей среды на разные типы веществ с помощью измерения излучения.

"Механизм обнаружения веществ — загрязнителей окружающей среды связан с их способностью нарушать работу ферментов светящихся бактерий. Снижение каталитической активности последних приводит к уменьшению интенсивности светового излучения, что позволяет ученым фиксировать эти изменения чувствительными детекторами и делать выводы после обработки измерений", — сказал ученый.

По данным СФУ, основной результат работы связан с тем, что полученные данные можно использовать для автоматической классификации загрязнителей с помощью нейронных сетей. В перспективе, при условии постоянной аналитики сточных вод или воздуха с помощью ферментов светящихся бактерий, это открытие позволит определять, какое именно предприятие произвело специфические вредные выбросы.

Лента новостей
0