00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
Ежедневные новости
08:00
4 мин
Максимальный репост
08:40
20 мин
Жаңылыктар
09:00
5 мин
Ежедневные новости
12:01
3 мин
Жаңылыктар
13:01
3 мин
Ежедневные новости
14:01
3 мин
Жаңылыктар
15:01
3 мин
Ежедневные новости
16:01
3 мин
Жаңылыктар
17:01
3 мин
Ежедневные новости
18:01
5 мин
Жаңылыктар
19:01
4 мин
Ежедневные новости
20:00
4 мин
Максимальный репост
06:40
20 мин
Ежедневные новости
08:00
5 мин
Жаңылыктар
09:00
3 мин
Ежедневные новости
12:01
3 мин
Жаңылыктар
13:01
3 мин
Ежедневные новости
14:01
4 мин
Жаңылыктар
15:01
3 мин
Ежедневные новости
16:01
3 мин
Жаңылыктар
17:01
3 мин
Ежедневные новости
18:01
4 мин
Жаңылыктар
Жаңылыктар. Чыгарылыш 19:00
19:01
6 мин
Стоп-кадр
“Аячы” фильми зордук-зомбулук көргөн кыз-келиндердин үнүбү?
19:07
42 мин
Ежедневные новости
Ежедневные новости. Выпуск 20:00
20:01
6 мин
Будь в курсе
Безответственность владельцев: почему нападения собак остаются безнаказанными
20:07
50 мин
Ачык кеп
VI Кыргыз-Россия экономикалык форумунан репортаж
23:05
52 мин
ВчераСегодня
К эфиру
г. Бишкек89.3
г. Бишкек89.3
г. Каракол89.3
г. Талас101.1
г. Кызыл-Кия101.9
г. Нарын95.1
г. Чолпон-Ата105.0
г. Ош, Джалал-Абад107.1

Создан скоростной дрон, самостоятельно облетающий препятствия, — видео

Подписаться
Исследователи Цюрихского университета (Швейцария) разработали новый подход к созданию дронов — теперь автономное устройство может летать в неизвестных и сложных условиях на высокой скорости.
Квадрокоптеры способны исследовать местность, пролетая над лесами, зданиями, руинами и поездами при скорости до 40 километров в час, не врезаясь в препятствия, пишет "Популярная механика".
Ученые использовали самообучающуюся нейронную сеть. Она наблюдала за алгоритмом, который управляет виртуальным дроном. Этот дрон летает в смоделированной среде, полной сложных препятствий. Алгоритм получал информацию о состоянии квадрокоптера и показаниях его датчиков, что позволяло ему находить лучшую траекторию. Иными словами, автопилот приобретал навыки в компьютерной "игре", получая изображение с виртуальных камер.
"В то время как людям требуются годы для обучения, искусственный интеллект, используя высокопроизводительные симуляторы, может достичь сопоставимых навигационных способностей намного быстрее, в одночасье", — сказал соавтор исследования Антонио Локерчио.
Ученые объясняют, что этот подход может быть полезен для повышения производительности автономных автомобилей, способен улучшить уровень обучения искусственного интеллекта для работы в областях, где сбор данных затруднен или невозможен, например на других планетах.
Лента новостей
0