https://ru.sputnik.kg/20230415/nauka-datchik-nejroset-avariya-oborudovanie-inzhener-1074442926.html
Повесил датчики и подключил к нейросети: что такое гибридное моделирование?
Повесил датчики и подключил к нейросети: что такое гибридное моделирование?
Sputnik Кыргызстан
Авария — это всегда неожиданность. Или нет? Современное оборудование, как правило, снабжено датчиками, которые следят за его исправностью, но можно ли... 15.04.2023, Sputnik Кыргызстан
2023-04-15T12:12+0600
2023-04-15T12:12+0600
2023-04-15T12:12+0600
наука
радио sputnik кыргызстан
россия
нейросеть
авария
оборудование
инженер
подкасты риа новости
датчик
https://sputnik.kg/img/07e7/04/0e/1074458530_0:55:1500:899_1920x0_80_0_0_57c55c0e5df6be7bde669fd76f607651.jpg
Повесил датчики и подключил к нейросети: что такое гибридное моделирование?
Sputnik Кыргызстан
Повесил датчики и подключил к нейросети: что такое гибридное моделирование?
Что если сравнивать данные с реального объекта и его цифрового двойника, а прогноз поручить нейросети? Опытом создания такого решения поделился основатель компании CyberPhysics. О том, как создать решение от инженеров для инженеров, посчитать несчитаемое и оптимизировать неоптимизируемое, рассказал Михаил Гусев — один из основателей и директор по развитию стартапа CyberPhysics, рожденного в стенах и при поддержке Сколтеха.Эпизод подготовлен совместно со Сколковским институтом науки и технологий.Слушайте подкасты РИА Новости.
Sputnik Кыргызстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2023
Sputnik Кыргызстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Новости
ru_KG
Sputnik Кыргызстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Кыргызстан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
наука, россия, нейросеть, авария, оборудование, инженер, подкасты риа новости, датчик, аудио
наука, россия, нейросеть, авария, оборудование, инженер, подкасты риа новости, датчик, аудио
Повесил датчики и подключил к нейросети: что такое гибридное моделирование?
Авария — это всегда неожиданность. Или нет? Современное оборудование, как правило, снабжено датчиками, которые следят за его исправностью, но можно ли предсказать поломку?
Что если сравнивать данные с реального объекта и его цифрового двойника, а прогноз поручить нейросети? Опытом создания такого решения поделился основатель компании CyberPhysics. О том, как создать решение от инженеров для инженеров, посчитать несчитаемое и оптимизировать неоптимизируемое, рассказал Михаил Гусев — один из основателей и директор по развитию стартапа CyberPhysics, рожденного в стенах и при поддержке Сколтеха.
Эпизод подготовлен совместно со Сколковским институтом науки и технологий.
Слушайте подкасты
РИА Новости.
