БИШКЕК, 15 апр — Sputnik. Ученые Института оптики атмосферы (ИОА СО РАН, Томск) разработали программу для автоматической классификации различных облаков, сообщает РИА Новости со ссылкой на издание СО РАН "Наука в Сибири".
Издание поясняет, что работы по созданию уникальных компьютерных программ, позволяющих автоматически определять разные типы облачных полей, ведутся в институте с 2009 года. Данные о глобальном поле облачности, полученные с помощью спутниковых систем, нужны для прогноза погоды, моделирования климата и обеспечения безопасного полета авиатранспорта.
"Значимое достижение ученых — разработка новых алгоритмов, позволяющих определять количество ярусов облаков и классифицировать их по текстуре в каждом из них. В дальнейшем можно будет определять и физические параметры (температуру, радиус частиц — капель или кристаллов, водозапас)", — сообщает издание.
Уже сейчас программа, созданная в ИОА СО РАН, значительно превосходит имеющиеся аналоги, выдавая прогнозы высокой точности с учетом ряда характеристик облачности, пишет "Наука в Сибири".
"Первым шагом явилось создание специальной базы данных характерных изображений облачности. Следующим этапом стало "обучение" программы классифицированию облака по текстурным признакам. Это значит, что в автоматическом режиме компьютером дается ответ на вопрос, к какому типу относится облако, например, является оно перистым или кучевым", — приводятся в статье слова научного сотрудника группы атмосферной акустики института Алексея Скороходова. Он пояснил, что в основе действия программы лежит анализ перепадов яркости во фрагменте снимка облачности, который специально окрашивается в разные цвета. Алгоритм действия таков, что удается распознавать 25 "узоров" облачности.
